2023年8月22日

モバイルアプリで追跡すべき8つの重要なユーザー維持指標

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1.インストールあたりのコスト(CPI)

2.スティッキネス(DAU/MAUレシオ) 

3.DXリテンション(D1、D7、D30など) 

4.ユーザー解約率

5.平均セッション時間

6.平均セッション間隔

7.ネット・プロモーター・スコア(NPS) 

8.ライフタイムバリュー(LTV) 

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周知の通り、モバイル領域におけるユーザー獲得はかつてないほど困難になっています。そのため、より多くのモバイルアプリパブリッシャーが、ユーザー維持の取り組みに注目(およびリソース)を向けています。最近のOneSignalの調査では、顧客維持率をわずか5%向上させるだけで、全体の利益を25~95%の大差で増加させることができると主張しています。 

ユーザー維持とは何か?

モバイルアプリのパブリッシャーにとって、これはユーザーがデバイスにアプリをインストールした後、より多くのユーザーを呼び続けることを意味します。 

ユーザーリテンションは、多くの場合、リテンションレート(長期にわたってアプリにエンゲージし続けるユーザーの割合を測定する重要な指標)によって追跡されます。しかし、アプリのパフォーマンスを把握するために追跡すべきリテンション指標は1つだけではありません。

このブログでは、ユーザーの行動をよりよく理解し、リテンションとLTVを向上させるためのマーケティング活動の優先順位を決めることができるように、アプリの8つのトップリテンションメトリクスを取り上げます。 

1.インストールあたりのコスト(CPI) 

CPIとは? CPIとは、広告費(コンバージョンファネルの上部)とインストール数(コンバージョンファネルの下部)を比較することで、アプリが獲得した各インストールのコストを指します。アプリのインストール数を広告チャネルやアプリストアごとにさらに細分化することで、ユーザー獲得に関する理解を深め、どこで最もトラクションを得ているかを確認することができます。 

計算方法は? インストールあたりのコストは、総広告費をインストール数で割って計算されます。これは、指定された期間(2023年第3四半期など)の合計であったり、特定のキャンペーンの広告費とインストール数で計算されたり、あるいは特定のUAチャネルに割り当てられたりします。 

CPI = 総広告費 / 総インストール数  

なぜCPIが重要なのか?アプリのインストールとCPIは必ずしもユーザー保持の指標ではありませんが、保持を理解するための出発点です- アプリのインストールはファネルの始まりであり、何人のユーザーがファネルに入ったか(そして、どのくらいのコストで)を知ることは、ユーザーの解約に伴うギャップを評価する上で基本的なことです。 

CPIは、マーケティングや広告の効果がどの程度出ているかを測る主要な指標の一つである。CPIが低い場合、より多くのユーザーを獲得していることになります。逆に、CPIが高い場合は、新規ユーザーを獲得するための広告の費用対効果が低い可能性があります。

関連記事 2023年、モバイルユーザー獲得にかかるコストは?

2.スティッキネス(DAU/MAU比)

スティッキネスとは? アプリのスティッキネスは、DAU/MAU比とも呼ばれ、リテンションを簡単に見るために、日次および月次ベースでユーザーエンゲージメントを測定します。 

計算方法は? 

スティッキネス=デイリーアクティブユーザー(DAUs)÷マンスリーアクティブユーザー(MAUs)×100

なぜDAU/MAU指標が重要なのか? アプリのスティッキネスは、ユーザーがどれくらいの頻度でアプリにエンゲージしているかを簡単に知ることができます。DAU/MAU比が高いということは、ユーザーが毎日一貫してアプリに戻ってくるということであり、これはユーザー維持のポジティブな兆候です。スティッキネス比率が低い場合は、アプリをインストールした後、数週間、数ヶ月、そして数年経ってもユーザーが戻ってくるように、新しいユーザーリテンション戦略を考える時期かもしれません。  

モバイルアプリ(特にゲーム)のリテンション戦略として試行錯誤されているのが、ロイヤリティプログラムです。モバイルロイヤリティプログラムに必要な5つの要素についての記事を読んで、あなたのスタジオに何が効果的かを確認してください。 

Adjustに よると、20%以上のスティッキネスレシオは健全であると考えられており、2022年上半期時点でスティッキネスレシオが最も高いのはフィンテック(22%)、ソーシャル(22%)、ゲーム(21%)のモバイルアプリである。

3.DXリテンション(D1、D7、D30など) 

DXリテンションとは? DXリテンションは、モバイルアプリのリテンションKPIの王道であり、ユーザーのライフサイクルにおける時間別のリテンションを調べます。 

どの期間でもリテンションを測定できますが、モバイルアプリのDXリテンションで最も一般的な間隔は以下の通りです: 

  • D1保持
  • D7保持
  • D30保持
  • D90保持

UAの努力に対するリターンが減少している状況の中で、リテンションがより前面に出てくるにつれ、一部のパブリッシャーは、リテンションとモニタリングの対象をD360やD720リテンションにまで広げている。 

計算方法は? DXの継続率は、アプリを使用した最初の 日である0日目を基準に計算されます。 

D[X]リテンション%=[X]日目にゲームに戻ったユーザー数/初日にアプリをインストールして開いたユーザー数×100 

例ある企業が新しい天気予報アプリを発表した。 

  • 0日目(インストール日):1000人のユーザーがアプリをインストール 
  • 1日目:260人のユーザーがアプリに参加
  • 7日目:110人のユーザーがアプリに参加 
  • 30日目:70人のユーザーがアプリに参加 

DXの保持率は以下の通り: 

  • 26% D1保持率
  • 11% D7リテンション
  • D30保持率7

なぜDXリテンションが重要なのか? DXリテンションは、最も重要な(そして最も一般的な)モバイルアプリのリテンション指標です。この標準化されたタイムラインに沿ってリテンションをチャート化することで、ユーザーがどこで離脱しているかを簡単に発見し、リテンション、ひいてはLTVを改善するための新しいリテンション戦略を実施することができます。モバイルアプリのパブリッシャーはコホートリテンション分析も行うことができ、アプリをインストールした場所や受けたマーケティングなどに基づいてユーザーをグループ化し、リテンション戦略を最適化し、解約やリテンションの傾向をよりよく予測することができます。 

コホートリテンションチャートは、リテンションファネルを視覚化し、どのコホートのユーザーがうまくリテンションされているか、そして、どのコホートのユーザーがうまくリテンションされていないかを確認する素晴らしい方法です。このようなチャートを作成することで、アプリパブリッシャーは、ユーザーエクスペリエンスのギャップが発生する可能性のある場所をより簡単に特定し、リテンションバケットの穴を修正するための新しい戦略(メール、プッシュ通知、リワードなど)を展開することができます。 

AppsflyerによるとニュースアプリのD30継続率はAndroidで8.50%、iOSで7.15%となっている。逆に、ユーティリティアプリのD30リテンションは1%未満と最も低い。

4.ユーザー解約率

ユーザー解約率とは何ですか? アプリの解約率とは、一定期間内にアプリをアンインストールしたり、アプリから離脱したユーザーの割合です。解約率はリテンションレートの逆で、アプリに留まったユーザーではなく、アプリから離脱したユーザーを測定します。 

計算方法は? 

解約率 = [期首ユーザー数 - 期末ユーザー数] / 期首ユーザー数 x 100

例えば、こうだ:ある会社が新しい出会い系アプリを発表した。 

  • 0日目:1000インストール 
  • 7日目:500人のユーザーがアプリを開く 
  • 30日目:200人のユーザーがアプリを開く 

計算:(1000 - 200 / 1000)× 100 = 80 

したがって、このシナリオでは30日後の解約率は80%となる。この裏返しが継続率であり、D30後の継続率は20%となる。 

なぜ解約率が重要なのか?解約率は、一定期間にどれだけのユーザーを失っているかを即座に明らかにするため、追跡するのに最適な指標です。 

解約率の高さは、さまざまなことを示唆しており、LTVを高めるために貴社が取り組むべき低空飛行の果実を浮き彫りにしている。 

ここでは、解約データから浮き彫りになる可能性のある、ユーザー・エクスペリエンスにおけるギャップの例をいくつか紹介します: 

  • D1離脱率の高さ: もしユーザーがオンボーディングに失敗し、すぐに離脱してしまった場合、メールキャンペーンやアプリ内ウォークスルーで価値を紹介するなど、新しいオンボーディング資料を展開する絶好のチャンスになるかもしれません。 
  • 特定のUAチャネルコホートからの高い解約: 特定のUAチャネルで獲得したユーザーの離脱が平均より多いことに気づいた場合、そのチャネルでのメッセージングや広告がアプリを適切に表していないか、そこから獲得したユーザーの質が平均ユーザーほど高くないことを示している可能性がある。これを早期に特定することで、UAの取り組みを早期にピボットすることができ、パフォーマンスの低いUAチャネルでのキャッシュ「バーン」を減らすことができる。 
  • 業界のベンチマークと比較して解約率が高い:解約率をカテゴリのベンチマークと比較した場合、ユーザーがそのタイプのアプリに期待するものという点で、あなたのアプリが「十分なレベルに達していない」ことがわかるかもしれません。 

関連記事 ロイヤルティがイーストサイド・ゲームズの規模を+15%、D7リテンションを9.5%に押し上げる

5.平均セッション時間

平均セッション時間とは何ですか? このアプリのリテンション指標は、ユーザーがアプリを開いたときにアプリに費やす平均時間を測定するもので、多くの場合、ユーザーが各セッション中にアプリにどれだけの価値を見出すかを理解するために外挿することができます。 

どのような計算ですか? 平均セッション時間の計算は、ユーザー全体のセッション数に対する総セッション時間の単純な比較です。 

平均セッション時間 = 全セッションの合計時間 / 全セッション数

なぜ平均セッション時間が重要なのでしょうか? これまで述べてきた他の指標では、特定の時間枠に何人のユーザーが滞在しているか(または滞在していないか)に焦点が当てられていますが、平均セッション時間では、それらのセッションがユーザーに価値を与えているかどうかをより深く見ることができます。 

平均セッション時間が長ければ長いほど、ユーザーはアプリにより多くの価値を見出していることを意味し、短ければ短いほど、ユーザーが求めているものを得られていないことを意味するかもしれませんが、必ずしもそうとは限りません。例えば、ユーザーがアプリから多くの価値を得るのに5分費やすかもしれないし、プロフィール写真の編集方法を理解するのに5分費やすかもしれない。さらに、平均セッション時間は、アプリの種類と予想される利用状況に大きく依存します。例えば、天気予報アプリの平均セッション時間は、フィットネスアプリよりもはるかに短いかもしれません。 

平均セッション時間は、これらすべてのモバイルユーザーリテンション指標と同様、パズルの1ピースに過ぎず、アプリ内でのユーザー行動(ボタンのクリック、ナビゲーションなど)のように、平均セッション時間と異なる指標を組み合わせることで、全体的なユーザーエクスペリエンスのより良いイメージを描くことができます。 

Adjustによると、2022年第1四半期の全業種のモバイルアプリの平均セッション時間は19.1分で、2020年から丸々1分短くなっています

6.平均セッション間隔

平均セッション間隔とは何ですか? このリテンション指標は、ユーザーがアプリを閉じてから後で再び開くまでの平均時間を追跡します。例えば、平均的なユーザーは毎朝1回アプリを開いてその日の天気をチェックするため、天気アプリの平均セッション間隔は1日かもしれません。 

計算方法は? 平均セッション間隔は、セッション間隔の合計時間を時間枠内のセッションの合計数で比較することで計算できます。 

平均セッション間隔=総セッション間隔時間/セッション数

なぜ平均セッション間隔が重要なのですか? 平均セッション間隔を追跡することは、アプリの長期的なエンゲージメントを測定するのに役立ち、ユーザーエクスペリエンスを改善する可能性のある場所についての洞察を即座に提供します。セッション間隔が長ければ長いほど、ユーザーが離脱する可能性が高くなるため、平均セッション間隔を低めに保つことは、アプリのリテンションにとって全体的に有利になります。 

他のモバイルアプリのKPIと同様に、ユーザーが異なるタイプのアプリに対して異なるユースケースを持っているため、アプリのカテゴリ間で平均セッション間隔が多種多様である可能性があります。例えば、フィットネスアプリの平均セッション間隔は、ユーザーが一般的に週3回ワークアウトを行うため、2日間かもしれません、一方、コミュニケーションアプリの平均セッション間隔は、ユーザーが友人と1日中チャットするため、2時間かもしれません。 

7.ネット・プロモーター・スコア(NPS)

ネットプロモータースコアとは? ネットプロモータースコアは、しばしばNPSと呼ばれ、アプリのパブリッシャーに、ユーザーがアプリを友人に薦める可能性を評価する顧客ロイヤルティの指標です。これは、ユーザーにとってのアプリの全体的な価値を評価するための迅速で素晴らしい方法です。 

NPSは、「0から10のスケールで、友人や同僚に当社のモバイルアプリを薦める可能性はどのくらいですか」というユーザー調査に基づいており、回答は以下のように分類される: 

  • プロモーター(9-10): あなたのアプリを推薦してくれそうな、喜んでいるユーザー 
  • 受動的 (7-8): あなたのアプリを勧めるかどうかわからない中間的なユーザー 
  • 離脱者(0~6): あなたのアプリを薦めそうにない不満足なユーザー、つまりあなたのアプリを全体的に楽しんでいないと思われるユーザー 

計算方法は? NPSは-100から+100までの絶対数で計算されます。 

NPS=推進者の割合-離脱者の割合

良い」NPSスコアは相対的なものだが、非常に基本的な経験則として、NPSスコアがゼロを上回れば良い兆候とみなすことができる。 

なぜNPSが重要なのか? NPSはモバイルアプリのKPIとして価値が高く、実際にユーザーにアプリの体験や満足度を具体的に尋ね、ブランド、製品、マーケティング、カスタマーサービス体験に関する貴重な洞察を提供することができます。また、ユーザーがアプリを0点から10点の間で採点した理由についての詳細な情報を提出できるようにすることで、最もペインポイントが存在する場所を見つけることができ、ユーザーにとっての全体的なブランドとアプリ体験の改善に取り組むことができます。 

8.ライフタイムバリュー(LTV) 

LTVとは?ライフタイムバリュー(LTV)とは、ユーザーがアプリを使用する期間中にビジネスにもたらす金銭的価値の総額のことです。 

計算方法は? LTVは、毎月のARPUと平均ユーザー維持率を比較して計算されます。 

LTV= ユーザー1人当たりの月間平均売上高 x ユーザー生存期間(月

例えば、プレミアムフィットネスアプリの料金が月額10ドルで、平均的なユーザーが解約するまでに16ヶ月間アプリに関わったとします。このシナリオでは、平均LTVは160ドルです。 

なぜLTVが重要なのか? LTVは、マネタイズとリテンションを1つの包括的な指標に統合するため、追跡するのに最適な指標です。LTVで引くべきレバーは複数あります - ユーザーが費やした平均リテンションを増加させたり、リテンションを改善してアプリでのユーザーのライフタイムを増加させたりすることができます。LTVは、パブリッシャーが収益を予測し、マーケティング予算を決定し、ビジネスのその他の重要な意思決定を行うための基礎となります。 

LTVは、パブリッシャーが注視すべきモバイルアプリのリテンション指標の基本です。ここでは、LTVを追跡することでビジネスに役立てる方法を紹介します: 

  • 収益予測: LTVを計算することで、アプリパブリッシャは現在および将来の収益源をより正確に予測することができ、予算編成、マーケティング、成長戦略について十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。 
  • ユーザーの獲得と維持: さまざまなコホートのLTV(人口統計学的分割、獲得チャネルの分割など)を追跡することで、ユーザー獲得戦略とマーケティング・チャネルを最適化し、費用対効果を高めることができます。 
  • マネタイズの最適化: LTV分析によってユーザーの消費行動を把握し、マネタイズ戦略や新しい消費オプションをアプリ内でA/Bテストすることで、(リテンションを犠牲にすることなく)収益を高めることができます。 
  • 事業評価: LTVは、投資家がアプリパブリッシング事業の価値を評価する際に使用し、投資や買収の意思決定にプラス(またはマイナス)の影響を与えます。 

全体として、LTVはロイヤリティによって左右されます。これは、プレイヤーの維持に貢献し、収益化の機会を高め、ポジティブな口コミを生み出し、活気あるコミュニティの成長を促進するため、モバイルゲームパブリッシャーが注視すべき貴重な要素です。プレイヤーのロイヤリティを高めることで、モバイルゲームデベロッパーは、持続可能で繁栄するプレイヤーエコシステムを構築することができ、最終的には、パブリッシャーがイノベーションを継続し、新しいモバイルゲーム体験を反復するために必要な収益を提供することができます。 

関連記事 成功への巻き返し:ゲームアプリで高額消費者を獲得するためのユーザー獲得戦略

アプリのリテンションの全体像を把握するために、以下の指標のトラッキングを開始します。

上述したすべてのユーザー維持指標は、全体的なユーザー維持パターンを理解するためのパズルの1ピースに過ぎません。さらに、アプリのカテゴリー、ターゲットオーディエンス、地域などによって、リテンション指標は大きく異なって見えるかもしれません。 

アプリのポートフォリオにおける自社の目標をしっかりと理解すれば、これらの指標を追跡し、新しいリテンション戦略を実施することで、ユーザーをより長く維持し、より多く消費させ、全体として収益を向上させることができます。当社のニュースレターを購読すると、モバイルアプリのリテンションや獲得などに関する毎月の洞察をまとめてお届けします。 

幸せな保養だ!

執筆者

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